Deep Learning in Finance – Data Fest 2022 track

Привет! В хабе центра продвинутой аналитики Альфа-Банка вы узнаете, как при помощи нейронных сетей можно значительно улучшить метрики в классических банковские задачах: кредитный скоринг, склонность к продуктам и предсказание оттока. В банках нативным образом собираются огромные массивы данных по транзакциям,…

Deep Learning in Finance - Data Fest 2022 track

Source

0
(0)

Привет!

В хабе центра продвинутой аналитики Альфа-Банка вы узнаете, как при помощи нейронных сетей можно значительно улучшить метрики в классических банковские задачах: кредитный скоринг, склонность к продуктам и предсказание оттока.

В банках нативным образом собираются огромные массивы данных по транзакциям, кредитным историям, коммуникациям с клиентами и логам из мобильного приложения. Каждый источник — это многомерный временной содержащий до 10000 элементов последовательности, а каждый элемент до 100 признаков. Архитектуры нейронных сетей позволяют выжимать из этих данных максимум за счет обработки в сыром виде.

Из цикла видео вы узнаете об источниках данных, архитектурах нейронных сетей и приемах для их обучения и устройстве нашего продакшна. По окончанию трека вы сможете применить новые знания в решении двух задач на реальных данных с совокупным призовым фондом 600 000 рублей.

Полезные ссылки:
Статья на Habr: https://habr.com/ru/company/alfa/blog/657577/
Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintech-bki
Репозиторий соревнования на данных БКИ: https://github.com/SmirnovValeriy/dl-fintech-bki
Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds
Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt
Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022
Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank
Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds

0 / 5. 0